Während Milliarden von Menschen täglich Fotos teilen, Kommentare hinterlassen und mit Freunden interagieren, laufen im Hintergrund komplexe Prozesse ab, die viele Nutzerinnen und Nutzer kaum wahrnehmen. Immer mehr Social-Media-Plattformen nutzen genau diese alltäglichen Interaktionen, um ihre Systeme für künstliche Intelligenz (KI) zu trainieren und weiterzuentwickeln.
Besonders die Dienste des amerikanischen Technologiekonzerns Meta – darunter Facebook, Instagram und WhatsApp – stehen dabei im Mittelpunkt öffentlicher Diskussionen. Öffentliche Beiträge, Kommentare, Bildbeschreibungen und Fotos können verwendet werden, um KI-Modelle grundlegend zu verbessern und neue Funktionen zu entwickeln. Doch was bedeutet das konkret für die Privatsphäre der Nutzerinnen und Nutzer? Welche Daten werden tatsächlich gesammelt? Und welche Möglichkeiten haben Sie, sich dagegen zu wehren?
Dieser Artikel gibt Ihnen einen umfassenden Überblick über das KI-Training mit Social-Media-Daten, erklärt die rechtliche Lage in Europa und zeigt Ihnen praktische Wege auf, wie Sie Ihre persönlichen Daten besser schützen können.
Inhalt
Die wichtigsten Erkenntnisse auf einen Blick
Bevor wir tiefer in die Details einsteigen, hier die zentralen Punkte zusammengefasst:
- Meta nutzt öffentliche Inhalte erwachsener Nutzerinnen und Nutzer aktiv für KI-Training
- Betroffen sind vor allem Facebook- und Instagram-Beiträge sowie öffentlich sichtbare Inhalte
- Öffentliche Fotos, Kommentare und Bildbeschreibungen können systematisch analysiert werden
- Private Nachrichten bleiben in der Regel durch Ende-zu-Ende-Verschlüsselung geschützt
- Interaktionen mit KI-Assistenten innerhalb der Plattformen können ausgewertet werden
- Nutzerinnen und Nutzer haben das gesetzliche Recht, der Nutzung ihrer Daten zu widersprechen
- Bereits verarbeitete Daten können nachträglich meist nicht mehr rückwirkend entfernt werden
- Auch Personen ohne eigenes Social-Media-Profil können indirekt von der Datenerhebung betroffen sein
Was bedeutet KI-Training mit Nutzerdaten auf Social Media?
Um das Thema vollständig zu verstehen, ist es hilfreich, zunächst einen Blick auf die Grundlagen zu werfen. Social-Media-Plattformen sammeln täglich enorme Mengen an Informationen. Diese Daten werden genutzt, um Algorithmen und KI-Modelle zu trainieren, die wiederum das Nutzungserlebnis auf der Plattform formen und verbessern sollen.
Zu den typischen gesammelten Informationen gehören zum Beispiel:
- Beiträge, Status-Updates und Kommentare in Textform
- Fotos, Videos und andere visuelle Inhalte
- Likes, Shares und andere Interaktionen
- Nutzungsverhalten innerhalb der Plattform, wie etwa die Verweildauer bei bestimmten Inhalten
- Suchbegriffe und aufgerufene Profile
- Geräte- und Verbindungsinformationen
Die umfassende Analyse dieser Daten hilft den Plattformen dabei, Inhalte besser zu verstehen, Nutzerverhalten vorherzusagen und zunehmend auch personalisierte KI-Funktionen zu entwickeln, die sich direkt in den Alltag der Nutzerinnen und Nutzer integrieren. Hinter dieser Entwicklung steckt ein handfestes wirtschaftliches Interesse: Je leistungsfähiger die KI-Systeme eines Unternehmens sind, desto attraktiver wird die Plattform für Werbetreibende und neue Nutzerinnen und Nutzer.
Wie funktioniert maschinelles Lernen mit persönlichen Daten?
Um zu verstehen, warum Social-Media-Daten für KI-Unternehmen so wertvoll sind, lohnt sich ein genauerer Blick auf den Prozess des maschinellen Lernens. Bei dieser Technologie analysieren Computersysteme riesige Datenmengen, um darin Muster zu erkennen und daraus zu lernen. Ein entscheidender Grundsatz gilt dabei in nahezu allen Bereichen des maschinellen Lernens: Je mehr qualitativ hochwertige Daten zur Verfügung stehen, desto leistungsfähiger und genauer werden die resultierenden KI-Systeme.
Konkret bedeutet das zum Beispiel für ein Sprachmodell, das aus Millionen von Social-Media-Kommentaren lernt:
- Es erkennt, wie Menschen in verschiedenen Kontexten schreiben und kommunizieren
- Es versteht, welche Wörter und Phrasen häufig gemeinsam auftreten
- Es lernt, welche Themen in bestimmten Gemeinschaften diskutiert werden
- Es entwickelt ein Verständnis für Umgangssprache, Ironie, Slang und regionale Ausdrucksweisen
- Es kann menschliches Schreiben zunehmend realistisch imitieren und ergänzen
Bild-KI-Systeme funktionieren nach einem ähnlichen Prinzip: Sie analysieren Millionen von Fotos, um Objekte, Gesichter, Szenen und Zusammenhänge zuverlässig zu erkennen. Jedes öffentlich gepostete Foto mit einer Beschreibung oder einem Kommentar kann dabei als wertvolles Trainingsdatenpaar dienen, das dem System hilft, visuelle Inhalte besser zu interpretieren.
Dieser Lernprozess erfordert keine bewusste Entscheidung der Nutzerinnen und Nutzer. Die Daten werden automatisiert erfasst, verarbeitet und in das Training der Modelle integriert – sofern keine aktiven Maßnahmen dagegen ergriffen werden.
Welche Datenarten werden für KI-Training genutzt?
Plattformen wie Meta verwenden eine breite Palette unterschiedlicher Datentypen für das Training ihrer KI-Systeme. Die folgende Übersicht zeigt, welche Informationen typischerweise gesammelt werden und wofür sie eingesetzt werden:
Metas neue KI-Strategie: Öffentliche Inhalte aus Europa seit 2025
Seit dem Jahr 2025 nutzt Meta auch öffentliche Inhalte von erwachsenen Nutzerinnen und Nutzern aus Europa, um seine KI-Systeme zu trainieren. Diese Entwicklung markiert eine bedeutende Ausweitung der Datennutzung, die bislang vor allem auf Nutzer außerhalb Europas ausgerichtet war.
Betroffen sind vor allem öffentlich sichtbare Inhalte auf Facebook und Instagram. Diese Daten fließen unter anderem in Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und neue KI-Funktionen ein, die Meta unter dem Markennamen Meta AI anbietet. Das Unternehmen begründet diesen Schritt mit dem Ziel, seine KI-Dienste relevanter und nützlicher für europäische Nutzerinnen und Nutzer zu machen. Kritiker hingegen sehen darin einen weitreichenden Eingriff in die informationelle Selbstbestimmung.
Besonders bemerkenswert ist ein oft übersehener Aspekt: Auch Personen ohne eigenes Social-Media-Profil können indirekt betroffen sein. Wenn sie auf öffentlich geposteten Fotos erscheinen, können diese Inhalte ebenfalls in Trainingsdaten einfließen – ohne dass die abgebildeten Personen jemals einer Nutzung ihrer Daten zugestimmt haben oder überhaupt die Möglichkeit hatten, der Verarbeitung zu widersprechen.
D
ie gesammelten Informationen helfen dabei, Systeme wie Meta AI, verschiedene Chatbots und automatisierte Empfehlungssysteme grundlegend zu verbessern. Plattformen analysieren Texte, Bilder und Interaktionen, um Muster zu erkennen, Zusammenhänge zu verstehen und ihre KI-Modelle kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Weitere Informationen zur Datenverarbeitung bei Meta finden Sie in der offiziellen Datenschutzerklärung:
Rechtliche Grundlagen der Datenverarbeitung in Europa
In der Europäischen Union gilt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) als zentrales Regelwerk für den Umgang mit personenbezogenen Daten. Sie verpflichtet Unternehmen dazu, transparent über die Verarbeitung solcher Daten zu informieren und den Betroffenen weitreichende Rechte einzuräumen.
Ihre Rechte als betroffene Person
Als Nutzer oder Nutzerin einer Social-Media-Plattform haben Sie gemäß DSGVO folgende grundlegende Rechte:
- Recht auf Auskunft: Sie können jederzeit erfahren, welche Daten über Sie gespeichert werden
- Recht auf Widerspruch: Sie können der Verarbeitung Ihrer Daten für bestimmte Zwecke widersprechen
- Recht auf Löschung: Unter bestimmten Voraussetzungen können Sie die Löschung Ihrer Daten verlangen
- Recht auf Datenübertragbarkeit: Sie können Ihre Daten in einem gängigen Format herunterladen
- Recht auf Berichtigung: Falsche Daten können korrigiert werden
Berechtigte Interessen als rechtliche Grundlage
Viele Plattformen, darunter auch Meta, berufen sich bei der Verarbeitung von Nutzerdaten für KI-Training auf sogenannte berechtigte Interessen gemäß Artikel 6 Absatz 1 Buchstabe f der DSGVO. Diese Rechtsgrundlage erlaubt eine Datenverarbeitung ohne explizite Einwilligung, sofern die Interessen des Unternehmens die Grundrechte der betroffenen Personen nicht überwiegen.
Ob diese Rechtsgrundlage im Kontext von KI-Training tatsächlich rechtmäßig angewendet werden kann, ist in der europäischen Rechtspraxis noch nicht abschließend geklärt. Verschiedene Datenschutzbehörden, darunter die irische Data Protection Commission (DPC), haben in der Vergangenheit bereits Untersuchungen gegen Meta eingeleitet und in einigen Fällen Maßnahmen durchgesetzt.
Grenzen des Widerspruchsrechts
Nutzerinnen und Nutzer können der Datenverarbeitung für KI-Training zwar widersprechen, müssen dabei jedoch eine wichtige Einschränkung beachten: Ein Widerspruch wirkt normalerweise nur für zukünftige Datenverarbeitung. Inhalte, die bereits für das Training von KI-Modellen verwendet wurden, lassen sich aus bestehenden Systemen in der Regel technisch nicht nachträglich entfernen. Das liegt daran, dass trainierte KI-Modelle die gelernten Muster in ihrer Struktur verankern – eine gezielte Rückgängigmachung einzelner Datenpunkte ist mit enormem Aufwand verbunden und aktuell bei keiner großen Plattform standardmäßig möglich.
Meta und die Nutzung von Daten für KI-Modelle: Ein detaillierter Blick
Meta entwickelt unter dem Dach seines Konzerns eine Vielzahl unterschiedlicher KI-Systeme, darunter großangelegte Sprachmodelle, spezialisierte Chatbots und hochentwickelte automatisierte Empfehlungssysteme. Der Einsatz dieser Technologien erstreckt sich über alle Dienste des Unternehmens und beeinflusst maßgeblich, welche Inhalte Nutzerinnen und Nutzer zu sehen bekommen.
Was Meta für das KI-Training nutzt
Für das Training dieser Systeme verwendet das Unternehmen unter anderem:
- Öffentliche Beiträge auf Facebook und Instagram
- Kommentare unter Fotos, Videos und Statusmeldungen
- Bildbeschreibungen und Alt-Texte
- Öffentlich sichtbare Profilinformationen
- Hashtags und Kategorisierungen von Inhalten
- Interaktionsmuster und Engagement-Daten
Was (noch) geschützt bleibt
Private Nachrichten zwischen Nutzerinnen und Nutzern sollen laut Meta weiterhin geschützt bleiben. Besonders Messenger-Dienste wie WhatsApp setzen auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, sodass Inhalte technisch nicht automatisch auf den Servern des Unternehmens analysiert werden können – zumindest nicht ohne erheblichen kryptographischen Aufwand.
Der Sonderfall KI-Assistenten
Anders verhält es sich, wenn Nutzerinnen und Nutzer aktiv mit einem KI-Assistenten innerhalb der Plattform interagieren. Wenn Sie beispielsweise Meta AI in Instagram oder Facebook nutzen, um Fragen zu stellen oder Texte generieren zu lassen, können die eingegebenen Inhalte und die generierten Antworten für weitere Verbesserungen des Systems verarbeitet werden. Dies ist ein wichtiger Unterschied, den viele Nutzerinnen und Nutzer nicht im Bewusstsein haben.
LinkedIn und KI-gestützte Funktionen: Das berufliche Netzwerk im Fokus
Nicht nur private Social-Media-Plattformen, sondern auch berufliche Netzwerke setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz. LinkedIn, das zur Microsoft-Gruppe gehörende Karrierenetzwerk, integriert KI-Funktionen, die Nutzerinnen und Nutzern beim Verfassen von Beiträgen, beim Optimieren von Profiltexten oder beim Vorbereiten auf Bewerbungsgespräche helfen sollen.
Dabei können verschiedene Kategorien von Daten analysiert werden:
- Profilinformationen wie Berufsbezeichnungen, Fähigkeiten und Qualifikationen
- Berufliche Erfahrungen und Karrierewege
- Öffentlich sichtbare Beiträge und Artikel
- Netzwerkaktivitäten und Verbindungen zu anderen Nutzern
- Engagement mit Stellenangeboten und Unternehmensseiten
Private Nachrichten bleiben auch hier in der Regel geschützt. LinkedIn nutzt seine KI vor allem, um Funktionen wie Jobempfehlungen, Content-Vorschläge, automatisierte Profiloptimierungen und personalisierte Lernempfehlungen weiterzuentwickeln. Da LinkedIn in der EU ebenfalls der DSGVO unterliegt, haben Nutzerinnen und Nutzer auch hier das Recht, der Verarbeitung ihrer Daten für KI-Training zu widersprechen.
WhatsApp und die Integration von Meta AI: Wenn der Messenger zum KI-Tool wird
WhatsApp integriert zunehmend KI-Funktionen direkt in den Messenger-Dienst. Nutzerinnen und Nutzer können mit einem integrierten Chatbot kommunizieren, Fragen stellen, Bilder analysieren lassen oder Texte automatisch generieren lassen. Diese Entwicklung verwandelt WhatsApp schrittweise von einem reinen Kommunikationswerkzeug in eine umfassende KI-gestützte Plattform.
KI-Funktionen in WhatsApp
Zu den aktuellen und geplanten Funktionen gehören unter anderem:
- Automatische Textzusammenfassungen langer Konversationen
- Integrierte Übersetzungsfunktionen für Chats in verschiedenen Sprachen
- Bildanalyse durch den KI-Assistenten
- Allgemeine Chat-Assistenten, die Fragen beantworten und Aufgaben erledigen
- Smarte Antwortvorschläge und Autocomplete-Funktionen
Was geschützt bleibt
Private Chats zwischen Nutzerinnen und Nutzern bleiben weiterhin durch die robuste Ende-zu-Ende-Verschlüsselung von WhatsApp geschützt. Das bedeutet, dass Meta theoretisch keinen direkten Zugriff auf den Inhalt privater Konversationen hat.
Wenn Nutzerinnen und Nutzer jedoch aktiv mit dem in WhatsApp integrierten Meta AI-Assistenten kommunizieren, verlassen diese Nachrichten die verschlüsselte Umgebung des privaten Chats. In solchen Fällen können die eingegebenen Inhalte auf Metas Servern verarbeitet und potenziell für die Weiterentwicklung der KI-Systeme verwendet werden. Dieser wichtige Unterschied zwischen privatem Chat und KI-Interaktion ist vielen Nutzerinnen und Nutzern nicht bewusst.
Instagram und KI-Analyse von Bildern und Videos: Die visuelle Datengoldmine
Instagram als primär visuell ausgerichtete Plattform stellt für Metas KI-Entwicklung eine besonders wertvolle Datenquelle dar. Die Plattform nutzt hochentwickelte KI-Technologien, um Inhalte systematisch zu analysieren, zu kategorisieren und darauf aufbauend personalisierte Empfehlungen zu erstellen.
KI-Anwendungen auf Instagram
Die KI-gestützten Funktionen auf Instagram umfassen ein breites Spektrum:
- Explore-Feed: KI analysiert Interaktionsverhalten, um neue Inhalte vorzuschlagen
- Reels-Empfehlungen: Algorithmen bestimmen, welche Kurzvideos angezeigt werden
- Automatische Bildanalyse: Erkennung von Objekten, Personen, Orten und Stimmungen
- Spam- und Betrugserkennung: KI identifiziert verdächtige Muster und schützt Nutzer
- Accessibility-Funktionen: Automatische Alt-Texte für Bilder helfen sehbeeinträchtigten Personen
- Inhaltsmoderartion: KI hilft bei der Erkennung und Entfernung von regelwidrigen Inhalten
Die folgende Übersicht zeigt, wie verschiedene Datenarten auf Instagram für KI-Anwendungen genutzt werden:
Viele Plattformen bieten inzwischen – nicht zuletzt aufgrund des Drucks durch europäische Datenschutzbehörden – die Möglichkeit, der Nutzung eigener Daten für KI-Training zu widersprechen. Der genaue Weg kann sich je nach Plattform und App-Version unterscheiden und regelmäßigen Änderungen unterliegen, folgt aber meist einem ähnlichen Grundmuster.
So legen Sie Widerspruch ein – Schritt für Schritt
- Profil oder Account-Seite öffnen (meist über das eigene Profilbild erreichbar)
- Einstellungen aufrufen (häufig über ein Zahnrad-Symbol oder das Drei-Linien-Menü)
- Datenschutzbereich oder Datenschutzzentrum auswählen
- Option zur Datenverarbeitung für KI oder Informationen suchen (Bezeichnungen variieren je nach Plattform)
- Widerspruchsformular ausfüllen und einreichen (manche Plattformen verlangen eine kurze Begründung)
- Bestätigung abwarten (die Plattform sollte den Widerspruch schriftlich bestätigen)
Bitte beachten Sie: Der Widerspruch gilt normalerweise ab dem Zeitpunkt der Einreichung und wirkt nicht rückwirkend. Bereits in KI-Modelle eingeflossene Daten können in der Regel nicht nachträglich entfernt werden.
Wichtiger Hinweis
Da sich Menüstrukturen und Bezeichnungen mit Software-Updates häufig ändern, empfehlen wir, direkt in der Datenschutzerklärung der jeweiligen Plattform nach aktuellen Informationen zu suchen oder die offizielle Hilfeseite zu konsultieren.
Praktische Tipps zum Schutz Ihrer Daten in sozialen Netzwerken
Wenn Sie vermeiden möchten, dass Ihre Inhalte für KI-Training verwendet werden, können verschiedene Maßnahmen helfen. Diese erfordern zwar etwas Zeit und Aufmerksamkeit, können aber Ihren digitalen Fußabdruck erheblich reduzieren.
Privatsphäre-Einstellungen regelmäßig überprüfen
Die Datenschutzeinstellungen von Social-Media-Plattformen ändern sich häufig – oft im Zuge von Plattform-Updates oder neuen Funktionen. Überprüfen Sie daher in regelmäßigen Abständen:
- Wer Ihre Beiträge sehen kann (Öffentlichkeit, Freunde oder nur Sie selbst)
- Ob neue Beiträge standardmäßig auf „öffentlich” eingestellt sind
- Welche persönlichen Informationen in Ihrem Profil sichtbar sind
- Welche Apps und Drittanbieter Zugriff auf Ihre Account-Daten haben
Sensible und private Informationen nicht veröffentlichen
Unabhängig von KI-Training gilt als grundlegende Regel: Teilen Sie keine Informationen, die Sie im Zweifelsfall lieber für sich behalten möchten. Vermeiden Sie insbesondere:
- Ausweisdokumente und behördliche Dokumente
- Kontonummern, Passwörter und Finanzdaten
- Private Adressen und genaue Standortdaten
- Vertrauliche berufliche Informationen
- Bilder von Kindern ohne Berücksichtigung ihrer späteren Privatsphäre
KI-Funktionen bewusst und informiert nutzen
Wenn Sie mit Chatbots, KI-Assistenten oder anderen KI-basierten Features auf Social-Media-Plattformen interagieren, sollten Sie stets im Hinterkopf behalten, dass eingegebene Inhalte möglicherweise gespeichert und für Trainingszwecke verarbeitet werden. Teilen Sie keine sensiblen persönlichen Informationen in Gesprächen mit KI-Systemen auf Social-Media-Plattformen.
Kontobeschränkungen prüfen und nutzen
Viele Plattformen bieten die Möglichkeit, das Konto auf „privat” zu stellen, sodass Inhalte nur für bestätigte Follower oder Verbindungen sichtbar sind. Dieser Schritt allein kann erheblich dazu beitragen, dass Ihre Inhalte nicht in öffentlichen Trainingsdatensätzen landen.
Alternativen zu datenintensiven Plattformen: Mehr Kontrolle über Ihre Daten
Für Nutzerinnen und Nutzer, die grundsätzlich mehr Wert auf den Schutz ihrer persönlichen Daten legen, gibt es Alternativen zu den großen, werbefinanzierten Social-Media-Plattformen. Einige Kommunikationsdienste und soziale Netzwerke legen besonderen Wert auf Datenschutz und Datensparsamkeit und verzichten weitgehend auf die Nutzung von Nutzerdaten für kommerzielle KI-Training-Zwecke.
Bekannte Alternativen sind unter anderem:
- Signal: Einer der bekanntesten datenschutzfreundlichen Messenger-Dienste, der auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung setzt und keine Nutzerdaten für Werbezwecke sammelt
- Threema: Ein kostenpflichtiger Messenger aus der Schweiz, der auch ohne Telefonnummer genutzt werden kann und minimale Metadaten erhebt
- Mastodon: Ein dezentrales soziales Netzwerk, bei dem keine zentralisierte Entität die Daten aller Nutzerinnen und Nutzer kontrolliert
- Matrix/Element: Eine dezentralisierte Kommunikationsplattform mit starker Verschlüsselung
- Nextcloud: Eine Open-Source-Alternative für das Speichern und Teilen von Dateien ohne kommerzielle Datenauswertung
Diese Dienste verfolgen teilweise andere Geschäftsmodelle – etwa kostenpflichtige Abonnements, Spenden-Finanzierung oder Open-Source-Betrieb – und erheben deshalb weniger oder keine kommerziell verwertbaren Nutzerdaten. Sie bieten jedoch nicht immer den gleichen Funktionsumfang oder die gleiche Reichweite wie die großen Plattformen.
Fazit: Informiert und selbstbestimmt in der KI-Ära
Das KI-Training mit Social-Media-Daten wird für viele große Plattformen in den kommenden Jahren noch deutlich wichtiger werden. Unternehmen wie Meta nutzen öffentliche Inhalte systematisch, um Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und Chatbots kontinuierlich zu verbessern und ihre Wettbewerbsfähigkeit im globalen KI-Wettlauf zu sichern.
Für Nutzerinnen und Nutzer bedeutet das eine neue Realität: Beiträge, Fotos, Kommentare und Interaktionen auf Social-Media-Plattformen können unter bestimmten Voraussetzungen Teil von KI-Trainingsdaten werden – auch ohne explizite Einwilligung, sofern die Inhalte öffentlich sichtbar sind.
Die gute Nachricht ist, dass europäische Datenschutzgesetze, insbesondere die DSGVO, Ihnen als Nutzerin oder Nutzer bedeutsame Rechte einräumen. Sie können der Verarbeitung Ihrer Daten für KI-Training widersprechen, Ihre Privatsphäre-Einstellungen anpassen und bewusster entscheiden, welche Informationen Sie öffentlich teilen.
Wer sich regelmäßig über neue Plattform-Funktionen und Änderungen in den Datenschutzrichtlinien informiert, seine Einstellungen regelmäßig überprüft und einen kritischen Blick auf die eigene digitale Präsenz entwickelt, kann in dieser neuen Realität besser kontrollieren, welche Informationen online verfügbar sind – und welche nicht. Digitale Selbstbestimmung beginnt mit Wissen und Aufmerksamkeit.
FAQ: Häufig gestellte Fragen zu KI-Training und Social-Media-Daten
Wie kann ich verhindern, dass meine Daten für KI-Training genutzt werden?
Viele Plattformen bieten im Datenschutzbereich eine Widerspruchs-Option gegen KI-Training an. Dort können Sie angeben, dass Ihre Daten nicht für diese Zwecke verwendet werden sollen. Darüber hinaus hilft es, Ihre Beiträge auf „privat” zu stellen, sodass sie nicht öffentlich zugänglich sind und damit auch weniger wahrscheinlich in öffentliche Trainingsdatensätze einfließen.
Werden private WhatsApp-Nachrichten für KI-Training genutzt?
Private Nachrichten zwischen Nutzerinnen und Nutzern bleiben durch die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung von WhatsApp grundsätzlich geschützt. Inhalte können jedoch verarbeitet werden, wenn Sie aktiv mit einem integrierten KI-Assistenten wie Meta AI innerhalb der App interagieren – hier verlassen Ihre Nachrichten die verschlüsselte private Umgebung.
Kann ich verlangen, dass bereits verwendete Daten aus KI-Modellen gelöscht werden?
Ein Widerspruch wirkt in der Regel nur für zukünftige Datenverarbeitung. Bereits trainierte KI-Modelle lassen sich in der Praxis nicht nachträglich verändern, um einzelne Datenpunkte zu entfernen. Die technischen Verfahren dafür sind extrem aufwändig und werden von keiner der großen Plattformen standardmäßig angeboten. Sie können jedoch die Löschung Ihrer Daten aus den Systemen des Unternehmens beantragen, was zukünftiges Training mit Ihren Daten verhindern kann.
Welche Daten werden konkret für KI-Training genutzt?
Typische Trainingsdaten auf Social-Media-Plattformen umfassen öffentliche Beiträge und Status-Updates, Kommentare unter Inhalten, Fotos und Videos, Interaktionsdaten wie Likes und Shares sowie Metadaten zu Nutzungsverhalten und Geräteinformationen. Private Nachrichten sind in der Regel davon ausgenommen.
Sind auch Personen ohne Social-Media-Account betroffen?
Ja, und das ist ein oft unterschätzter Aspekt. Wenn Sie auf öffentlichen Fotos oder Videos erscheinen, die andere Nutzerinnen und Nutzer veröffentlichen, können diese Inhalte ebenfalls analysiert und in Trainingsdaten aufgenommen werden – ohne dass Sie jemals einen Account erstellt oder einer Datenverarbeitung zugestimmt haben. Dagegen vorzugehen ist rechtlich möglich, in der Praxis jedoch schwierig.
Was ist der Unterschied zwischen öffentlichen und privaten Inhalten?
Öffentlich sichtbare Inhalte sind für alle Internetnutzerinnen und -nutzer zugänglich – auch für automatisierte Systeme, die Daten für KI-Training sammeln. Private Inhalte, die nur für bestätigte Freunde oder Follower sichtbar sind, sind deutlich weniger exponiert. Das Umstellen des Accounts auf „privat” ist daher eine der effektivsten Maßnahmen, um sich vor unerwünschter Datennutzung zu schützen.
Welche Behörde ist in Europa für Beschwerden gegen Meta zuständig?
Da Meta seinen europäischen Hauptsitz in Irland hat, ist primär die irische Data Protection Commission (DPC) für Beschwerden zuständig. Alternativ können Sie sich auch an die Datenschutzbehörde Ihres eigenen EU-Mitgliedstaates wenden, die dann mit der irischen Behörde zusammenarbeiten kann. In Deutschland sind die jeweiligen Landesdatenschutzbehörden und der Bundesdatenschutzbeauftragte erste Anlaufstellen.
