Warum gute Texte den Umsatz steigern und schlechte teuer sind

Gute Texte sind ein oft unterschätzter, aber äußerst wichtiger Aspekt eines erfolgreichen E-Commerce-Geschäfts. Gute Texte können den Umsatz steigern, während schlechte Texte können einen negativen Einfluss darauf nehmen. In diesem Blogartikel möchten wir Ihnen erklären, warum die Qualität Ihrer Texte so entscheidend ist und wie Sie von suchmaschinenoptimierten Inhalten profitieren können.

Gute Texte überzeugen und informieren

Die Texte in Ihrem Onlineshop sind die Brücke zwischen Ihrem Unternehmen und Ihren potenziellen Kunden. Sie sind das Mittel, um Ihre Produkte und Dienstleistungen zu präsentieren, Kundenfragen zu beantworten und Vertrauen aufzubauen. Wenn Ihre Texte gut geschrieben sind, überzeugen sie die Besucher Ihrer Website von der Qualität Ihrer Produkte und wecken ihr Interesse. Sie informieren über Produktmerkmale, Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten und bieten eine klare Kommunikation.

Suchmaschinenoptimierung für bessere Sichtbarkeit

Eine der größten Herausforderungen im E-Commerce besteht darin, Ihre Website in den Suchmaschinen sichtbar zu machen. Gute Texte, die suchmaschinenoptimiert sind, können Ihnen dabei helfen, ein besseres Ranking in den Suchergebnissen zu erzielen. Indem Sie relevante Keywords und Phrasen in Ihren Texten verwenden, steigern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Website von potenziellen Kunden gefunden wird. Eine höhere Sichtbarkeit führt zu mehr Besuchern und potenziell mehr Umsatz.

Gute Texte verbessern die Benutzererfahrung

Eine positive Benutzererfahrung (User Experience) ist für den Erfolg Ihres E-Commerce-Geschäfts unerlässlich. Wenn Ihre Texte gut strukturiert, leicht verständlich und ansprechend sind, tragen sie maßgeblich zur Benutzerfreundlichkeit Ihrer Website bei. Besucher werden ermutigt, länger auf Ihrer Website zu bleiben, sich intensiver mit Ihren Produkten auseinanderzusetzen und letztendlich eher eine Kaufentscheidung zu treffen. Eine schlechte Benutzererfahrung hingegen kann potenzielle Kunden abschrecken und zu einem Verlust von Umsatz führen.

Schlechte Texte können teuer sein

Schlecht geschriebene Texte können für Ihr E-Commerce-Geschäft teuer werden. Wenn Ihre Texte Rechtschreib– oder Grammatikfehler enthalten, unverständlich oder unprofessionell wirken, vermitteln sie ein negatives Bild von Ihrem Unternehmen. Potenzielle Kunden könnten annehmen, dass Ihre Produkte oder Ihr Kundenservice ebenfalls von minderer Qualität sind. Dies kann zu einem Verlust von Vertrauen, einem schlechten Ruf und letztendlich zu Umsatzeinbußen führen. Darüber hinaus könnten Sie gezwungen sein, zusätzliche Ressourcen für die Überarbeitung oder Neuerstellung Ihrer Texte aufzuwenden.

Die Wirkung von guten Texten auf Conversions

Eine Conversion ist das ultimative Ziel jedes E-Commerce-Händlers. Es ist der Moment, in dem ein Besucher Ihrer Website zum zahlenden Kunden wird. Gute Texte können einen erheblichen Einfluss auf die Conversion-Rate haben. Durch überzeugende Produktbeschreibungen, klare Handlungsaufrufe und positive Bewertungen können Sie das Vertrauen Ihrer Besucher stärken und sie dazu ermutigen, den Kauf abzuschließen. Gut platzierte Keywords und aussagekräftige Überschriften tragen ebenfalls dazu bei, die Aufmerksamkeit der Besucher zu steigern und den Weg zum Kauf zu erleichtern.

Beispiele gute und schlechte Texte

Im E-Commerce spielen Produktbeschreibungen eine wichtige Rolle. Sie können Ihre Besucher zum Kaufen animieren, können sie aber auch abschrecken. Schauen wir uns folgende Beispiele an:

Gute Produktbeschreibungen

Beispiel 1: “Unsere hochwertige Kaffeemaschine ist mit modernster Technologie ausgestattet und bietet Ihnen das ultimative Kaffeeerlebnis. Der leistungsstarke Motor sorgt für eine schnelle Zubereitung, während das elegante Design Ihre Küche bereichert. Genießen Sie den reichhaltigen Geschmack von frisch gebrühtem Kaffee, der Ihre Sinne verwöhnt. Mit dieser Kaffeemaschine wird jeder Morgen zu einem Genussmoment.”

Warum ist diese Produktbeschreibung gut?

• Die Beschreibung betont die Vorteile des Produkts, wie die moderne Technologie, die schnelle Zubereitung und das elegante Design.
• Sie spricht die Sinne des Lesers an und verspricht ein genussvolles Kaffeeerlebnis (Kundennutzen).
• Die Beschreibung ist klar, leicht verständlich und ansprechend formuliert.

Beispiel 2: “Unsere wasserfeste Outdoor-Jacke ist der ideale Begleiter für Abenteurer und Naturliebhaber. Sie hält Sie trocken und warm, egal bei welchem Wetter. Die strapazierfähigen Materialien XY sorgen für Langlebigkeit und die vielseitige Funktionalität macht sie für verschiedene Outdoor-Aktivitäten geeignet. Entdecken Sie die Welt mit unserer hochwertigen Outdoor-Jacke.”

Warum ist diese Produktbeschreibung gut?

• Die Zielgruppe (Abenteurer und Naturliebhaber) wird direkt angesprochen.
• Die Beschreibung betont die wichtigsten Eigenschaften der Jacke, wie ihre Wasserfestigkeit, Strapazierfähigkeit und Vielseitigkeit.
• Sie lädt den Leser dazu ein, die Welt zu erkunden und weckt das Interesse an der Jacke.

Beispiel 3: “Unser ergonomischer Bürostuhl wurde speziell entwickelt, um Ihnen den höchsten Komfort und eine optimale Körperhaltung zu bieten. Die einstellbare Sitzhöhe, die gepolsterte Rückenlehne und die bequemen Armlehnen ermöglichen stundenlanges Arbeiten, ohne dass Sie sich müde oder verspannt fühlen. Investieren Sie in Ihre Gesundheit und Produktivität mit unserem erstklassigen Bürostuhl.”

Warum ist diese Produktbeschreibung gut?

• Die Beschreibung hebt die ergonomischen Vorteile des Bürostuhls hervor, wie den Komfort, die optimale Körperhaltung und die Vermeidung von Müdigkeit und Verspannungen.
• Sie betont den Wert der Investition in die Gesundheit und Produktivität des Benutzers.
• Die Beschreibung spricht direkt den Bedarf von Personen an, die stundenlang im Büro arbeiten.

Schlechte Produktbeschreibungen

Beispiel 1: “Dieses Produkt ist eine Kaffeemaschine. Sie können Kaffee damit machen.”

Warum ist diese Produktbeschreibung schlecht?

• Die Beschreibung ist extrem knapp und bietet keine relevanten Informationen über das Produkt.
• Es fehlen jegliche Details zu den Funktionen, Vorteilen oder dem Design der Kaffeemaschine.
• Die Beschreibung ist langweilig und inspiriert den Leser nicht zum Kauf.

Beispiel 2: “Unsere Jacke ist super cool und stylisch. Kaufen Sie sie jetzt!”

Warum ist diese Produktbeschreibung schlecht?

• Die Beschreibung verwendet subjektive und vage Adjektive, ohne konkrete Informationen über die Jacke zu liefern.
• Es fehlen Details zu den funktionalen Eigenschaften, wie z. B. Wasserdichtigkeit oder Wärmeregulierung.
• Die Beschreibung wirkt unprofessionell und vermittelt kein Vertrauen in die Qualität des Produkts.

Beispiel 3: “Unser Bürostuhl ist preiswert und bequem. Sie werden es lieben!”

Warum ist diese Produktbeschreibung schlecht?

• Die Beschreibung verwendet allgemeine Adjektive, die keine spezifischen Informationen über den Bürostuhl liefern.
• Es fehlen wichtige Details zu den ergonomischen Eigenschaften, wie z. B. einstellbare Sitzhöhe oder gepolsterte Armlehnen.
• Die Beschreibung ist nicht überzeugend und liefert keinen Mehrwert für den potenziellen Kunden.

Eine gute Produktbeschreibung sollte die Vorteile und Eigenschaften des Produkts klar kommunizieren, die Zielgruppe ansprechen, den Nutzen betonen und den Leser dazu ermutigen, eine Kaufentscheidung zu treffen. Es ist wichtig, präzise und relevante Informationen bereitzustellen, die den Leser dazu inspirieren, das Produkt zu erwerben.

Hohe Qualität der Produkttexte dank guten Produktdaten

Schlecht sind Produktbeschreibungen immer dann, wenn Informationen zum Produkt fehlen. Man greift auf generische Informationen zurück, die keinen Mehrwert für den Kunden haben.

Die Technologie Data-to-Text, auch als Natural Language Generation (NLG) bezeichnet, ermöglicht es, hochwertige Produktbeschreibungen automatisch aus vorhandenen Daten zu generieren. Diese fortschrittliche Technologie nutzt Algorithmen und künstliche Intelligenz, um strukturierte Daten in natürliche, menschenähnliche Texte umzuwandeln. Hier sind die Schritte, wie Data-to-Text zur Generierung hochwertiger Produktbeschreibungen verwendet werden kann:

Datenaufbereitung

Zunächst müssen die relevanten Produktdaten, die zur Erstellung der Produktbeschreibungen verwendet werden sollen, strukturiert und vorbereitet werden. Dies kann Informationen wie Produktspezifikationen, Merkmale, Produktgröße, Ausführung, Material, usw.

Training

Um aussagekräftige Texte zu generieren, muss das Data-to-Text-Modell mit den vorhandenen Daten trainiert werden. Dazu werden die erstellen Regelwerke in die Software übertragen und dort mit den Daten verknüpft. Dabei werden Regeln festgelegt, zum Beispiel, wie welche Daten in den Texten ausgegeben werden und welche Synonyme die Software verwenden kann.

Textgenerierung

Nachdem das Modell trainiert wurde, kann es verwendet werden, um aus den strukturierten Daten automatisch Produktbeschreibungen zu generieren. Das Modell analysiert die Daten und erstellt auf Basis der vorher gelernten Muster natürlichsprachliche Texte, die die Informationen in einer verständlichen und ansprechenden Weise präsentieren.

Qualitätskontrolle

Die generierten Produktbeschreibungen sollten auf Qualität, Konsistenz und Verständlichkeit überprüft werden. Hierbei kommen menschliche Redakteure oder Textexperten zum Einsatz, um sicherzustellen, dass die generierten Texte den gewünschten Standards entsprechen und den beabsichtigten Zweck erfüllen.

Vorteile der Data-to-Text-Technologie für die Generierung von Produktbeschreibungen:

• Effizienz: Durch den Einsatz von Data-to-Text-Technologie kann man große Mengen an Produktbeschreibungen in kürzester Zeit generieren. Dies spart Zeit und Ressourcen im Vergleich zur manuellen Erstellung.
• Konsistenz: Data-to-Text-Modelle gewährleisten eine hohe Konsistenz in den generierten Produktbeschreibungen, da sie auf den gleichen strukturierten Daten basieren. Dadurch können Texter sicherstellen, dass alle Beschreibungen den gleichen Stil, Tonfall und die gleiche Formatierung aufweisen.
• Skalierbarkeit: Die Technologie ist skalierbar und man kann sie leicht an die Bedürfnisse eines Unternehmens anpassen. Für Unternehmen mit wachsenden Datenmengen ermöglicht die Technologie neue Produktbeschreibungen ohne großen Aufwand zu generieren.
• Personalisierung: Data-to-Text ermöglicht es, die generierten Produktbeschreibungen auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden zuzuschneiden. Durch die Verwendung von Kundenprofilen oder Präferenzdaten können maßgeschneiderte Texte erstellt werden.
• Suchmaschinenoptimierung: Die generierten Produktbeschreibungen können suchmaschinenoptimiert sein, indem relevante Keywords und Phrasen berücksichtigt

Fazit

Gute Texte sind eine Investition, die sich für jeden E-Commerce-Händler auszahlt. Sie verbessern nicht nur die Kommunikation mit Ihren Kunden, sondern steigern auch die Sichtbarkeit Ihrer Website in den Suchmaschinen, verbessern die Benutzererfahrung und erhöhen die Conversion-Rate. Schlechte Texte hingegen können teuer sein und zu Umsatzeinbußen führen. Nehmen Sie sich die Zeit, um hochwertige und suchmaschinenoptimierte Texte zu erstellen oder lassen Sie sich von professionellen Textern unterstützen. Es lohnt sich!